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工业制造中的大数据分析

2019-06-24 13:46:48  来源:今日头条

摘要:搞清楚工业大数据分析,第一步我们应该如何定义制造业的大数据?这里我和大家通过大数据的三个特性,来经一步了解大数据的特性。
关键词: 大数据
  搞清楚工业大数据分析,第一步我们应该如何定义制造业的大数据?这里我和大家通过大数据的三个特性,来经一步了解大数据的特性。
 
  关注#1 -工业大数据数据来源
 
  工业大数据的主要来源有两个,第一类数据来源与智能设备。普适计算有很大的空间,现代工人可?#28304;?#19968;个普适感应器等设备来参加生产和管理。所以工业数据源是280亿左右大量设备之间的关联,这个是我们未来需要去采纳的数据源之一。
 
  第二个数据来源于人类轨迹产生的数据,包括在现代工业制造链中,从采购,生产,物流与销售市场的内部流程以及外部互联网讯息等,都是此类大数据的战场。通过行为轨迹数据与设备数据的结合,大数据可以帮助我们实现客户的分析和挖掘,它的应用场景包括了实时核心,交易,服务,后台服务等。
 
  关注#2 -数据的关系
 
  数据必须要放到相应的环境中一起分析,这样才能了解数据之间的关系,可以分析出问题的根本原因(root cause)。譬如,每一款新机型在交付给航?#23637;?#21496;之前都会接受一系列残酷的飞行测试。极端天气测试就是多项严酷的测试之一。该测试的目的是为了确保飞机的发动机、材料和控制系统能在极端天气条件下正常运行。
 
  问题的处理关键在于?#19994;?#20135;生问题的根源,而以知错误的消除,关键在于解决方案的可靠有效。一旦?#19994;讲?#30830;定了根本原因,同时产生了可接受的应急措施,就可把问题当成一个已知错误来处理。问题调查的过程一定需要收集所有可用,与事件相关的信息来确定并消除引起事件和问题的根本原因。数据采集与分析必须要事件/问题发生的环境数据结合。
 
  关注#3 -数据的?#25214;?/strong>
 
  对于数字化转型的其他方面而言,大数据不仅要关注实际数据量的多少,而最重要的是关注在大数据的处理方法在特定的场合的应用,让数据产生巨大的创新价值。如果离开了?#25214;?#32771;虑或投资回报的设计,一味寻求大数据?#20219;?#27861;落地?#21442;?#27861;为企业创造价值。
 
  工业大数据分析的定义
 
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  生产执行系统(MES)与飞机发动机健康管理系统如出一辙。我们可?#28304;?#24037;厂的生产中,实时采集到海量的流程,变量,测量结果等数据。这些数据来源的原因都是因为在制造环境中,设备或资产连接后所产生的现象。然而基于大量数据集而生成的报表,或是基础统计的分析并不足以称之为制造业的大数据分析。
 
  所以如果制造业大数据分析不仅仅意味着数据的量,作为一个行业,我们应该如何定义制造业的大数据分析?“大数据不仅仅是大量的数据”这句话里面包含了多重涵义。
 
  当代大数据处理技术的价值在于技术进步,同时也是因为技术进步,使大数据成为商业中有价值的核心驱动因素。作为智能制造的三驾马车之一,工业大数据分析已经被多数的制造企业所?#29616;?#24182;接受。许多制造业企业认为自己在生产运营方面也累积了大量的数据,是时候可以用到大数据了。
 
  数据类型的多样性
 
  大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一,便是,人们设法收集,并弄清楚,不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据的话,再大的数据量都不能称之为大数据。
 
  数据必须包括高度可变性和种类多样性。制造工厂中存在无数的大数据应用,但并不包括简单地分类和展示一连串的流程测量结果,这些工作基本的统计展现就可以完成。一些大数据数据库或数据湖的构成部分数据类型也是文本信息、图像数据、地理或地质信息和非结构信息,例如,通过社交?#25945;?#25110;其他协作?#25945;?#33719;得的数据类型。
 
  制造业信息结构概括起来分为?#35762;悖?#19968;个是管理层,一个是自动化层。从经营管理,生产执行与控制三个纬度来实现决策支持、管理、生产执行、过程控制以及设备的连接与传感。制造业中大数据分析是指利用通用的数据模型,将管理层与自动化层的结构性系统数据与非结构性数据结合,进而通过先进的分析工具发?#20013;?#30340;洞见。
 
  大数据分析对生产的意义
 
  制造业的创新的核心就是要依托大量的前沿科技。先进的技术是创新的手段。在新技术的支持下,可以通过一体化的制造运作管理系统MOM将企业管理应用系统,例如ERP,MES等系统与工业自动化的相关系统整合为一体。
 
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  从?#20132;?#34701;合的角度来看,信息系统供应商要从企业的主信息系统提供商定位来做好规划、标准、功能设计、实施策略的统一性工作。协助企业做好风险控制,降低投资,降低操作维护成本,实?#21046;?#19994;信息系统全集成。

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