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关于人工智能和机器学习的10个TED演讲

2019-02-28 10:51:49  来源:企业网D1Net

摘要:人工智能将如何重塑人们的职业生涯?会让人们更健康?如何提高分辨真假视频的能力?最近的TED演讲探讨了一些有趣的人工智能问题。
关键词: 人工智能 机器学习
  人工智能将如何重塑人们的职业生涯?会让人们更健康?如何提高分辨真假视频的能力?最近的TED演讲探讨了一些有趣的人工智能问题。
 
  人工智能一直是一个既有魅力又有幻想的话题,通常出现在计算机科学和好莱坞电影的领域。随着人工智能和机器学习等相关的子学科在人们的日常生活中成为现实,这种吸引力也在增长。
 
  但是现在,人们越来越关注人工智能带来的实?#35270;?#21709;,从企业IT应用到对工作就业、全球经济、医疗保健、政府运营等更广泛的影响。
 
  最近的一系列TED演讲表明了人工智能从投机到实?#35270;?#29992;的转变:人类和无所不在的人工智能将如何共存?人工智能在现在和以后会带来什么好处?人工智能将如何改造行业?
 
  以下汇总了10个TED演讲,将以发人深省的方式探讨这些和类似的问题,将讨论人们现在和将来真正面临的人工智能问题。
 
  1.机器学习如何教会人们建立更有效的团队
 
  演讲者:Drew Humphreys
 
  前美国海军陆战队军官和现任经理Drew Humphreys根据他在战场和企业环境中的经验,分享了企业高管和管理人员如何更好地准备在日益自动化、机器驱动的未来中保持领先的想法。他表示,现在的领导力不是控制,而是赋予其他人权力。“当我摆脱困境时,释放了自己并不知?#26469;?#22312;的人类潜能。”他指出,具有讽刺意味的是,从机器学习中可以学到一些最好的领导经验:例如,机器学习算法只能和人们提供的数据一样好。类似的原则?#35270;?#20110;领导者如何与他们的团队共享信息。
 
  2.如何在数字化未来成为“团队人”
 
  演讲者:Douglas Rushkoff
 
  ?#25945;?#29702;论?#19994;?#26684;拉斯?拉什科夫在一次演讲中警告说,在这个世界上,人们的价?#21040;?#20165;是因为他们的数据而不是他们的创造力,教育被视为一种工作培训,而不是对一份工作做得很好的奖励。这是对数字景观的一些关键特征的价值的反向观察,例如社交?#25945;?#21644;其他无处不在的应用。“我们不得不停止使用技术为市场来优化人类的价值,并开始为人类的未来优化技术。”Rushkoff说,“但这是一个非常困难的论点,因为人类可能成为不受?#38431;?#30340;人。”
 
  3.人工智能如何拯救人性
 
  演讲者:李开复
 
  中国风险?#26102;?#23478;和技术专家李开复探讨了人工智能具有的一个令人恐惧的因素,那就是人工智能会让许多人失去工作。如果利用人工智能的力量来帮助人们重新接受核心人类价值观,那么它实际上应该是人工智能最强大的方面之一。人们不应该把日以继夜地工作(或他所说的“996”工作制)当成一种美德,而应该考虑人工智能如何让有更多的时间与家人和重要的人在一起,而不是主要通过工作来定义自己。他说:“工业时代让我们意识到,工作是我们存在的原因,工作定义了生活的意义。而我是那种工作狂思维的主要的受害者。”
 
  4.一种监测生命体征的新方法
 
  演讲者:Dina Katabi
 
  人工智能将越来越多地从过度投机的事物转变为日常现实的方式之一,人们更好地理解人工智能(以及机器学习和深度学习等)如何在特定环境中产生巨大影响,例如医疗保健和健康监控。麻省理工学院的研究人员Dina Katabi展示了无线技术和机器学习的进步如何能够很快彻底改变医疗保健监控,当今通常需要侵入性程序或笨重的可穿戴设备,并且通常需要亲自访问。
 
  5.人们能否保护人工智能免受偏见?
 
  演讲者:Robin Hauser
 
  关于未来的许多重要的社会,经济和道德问题越来越依赖于生活这么多方面的算法。这是紧急事件之一:当这些算法带入人类偏见时会发生什么?纪?#35745;?#21046;片人Robin Hauser探讨了这个问题,并指出如果人工智能系统带入了人为偏见,将很难消除。在此推荐麻省理工学院研究员JoyBuolamwini发表的一个名为“我如何克服算法中的偏见”TED演讲,对于人们必须关注的人工智能偏见的关键问题进行了阐述。
 
  6.区块链和人工智能如何帮助人们破译医学的大数据
 
  演讲者:Gunjan Bhardwaj
 
  大数据的一个问题是,它很大,而且越来越大,大到以至于人类无法真正解决相关问题。在医疗保健等环境?#26657;?#36825;是一个特别紧迫的问题,数据可以挽救生命(如果使用不?#20445;?#21487;能会危及生命)。复?#26377;源?#29702;专家Gunjan Bhardwaj分析了区块链和人工智能的结合如何帮助人们理解大量的医疗信息,并在必要时明智地采取行动。
 
  7. 人工智能如何获得授权,而不是控制权
 
  演讲者:Max Tegmark
 
  “生命3.0:人工智能时代的人类”一文的作者Max Tegmark对人工智能将带来的重大和不可避免的变化提出了更为乐观的看法。他表示,人类并不是自满,而只是对这些变化做出反应,而不是主动塑造它们。他说,“我乐观地认为,我们可?#28304;?#36896;一个真正鼓舞人心的高科技未?#30784;?#22914;果人们希望赢得智慧的竞赛,这将是一个很大的挑?#20581;?#19981;断增长的技术力量与不断增长的智慧需要进行竞赛。但这需要改变战略,因为人们的原有战略是一直在从错误中吸取教训。”
 
  8.虚假的真人视频 - 以及如何发现它们
 
  演讲者:Supasorn Suwajanakorn
 
  计算机科学家Supasorn Suwajanakorn揭示了人工智能和3D建模令人难以置信的能力,可?#28304;?#30495;实的人们的角度创建令人难以置信的逼真视频(甚至是交互式全息图),?#35789;?#23427;们不是真实的。这是人工智能创新的一个有力例子,它有潜在的益处(Suwajanakorn的项目最初是记录和保存个人账户),如果使用不道德也是有害的。它还说明了对数字扫盲技能日益增长的基本需求,以便人类可以分辨真实和机器制造之间的区别。
 
  9.关于工作未来的3个误区(以及它们为什么不真实)
 
  演讲者:Daniel Susskind
 
  Daniel Susskind的演讲主题是“自动化焦虑” 的蔓延,也就是说,有一天几乎所有人都可能会因为人工智能而失去工作。在人工智能时代,人们对未来的工作有着非常真实的担忧。这在最近的一些TED演讲中是一个明显的主题,但是,这些担忧的焦虑也会导致一些误区,这些误区无法帮助人们为未来做好准备。
 
  10. 人工智能治疗疗法
 
  演讲者:Mother London
 
  创意机构Mother London公司的一个有趣的短片让人们想象出人工智能未来的更光明的一面:如果未来的人工智能机器人变得有点过于娇宠,也就是太过人性化,那么为了它们自己的利益将会发生什么?

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